本次更新为 Workflows 带来大幅性能提升，生成页面的交互更加流畅，Genie AI 助手也更加智能。我们专注于消除日常生产任务中的摩擦，从资产管理到团队协作。功能与改进每个方案均可使用所有模型： 现在所有方案均可使用每一个图像、视频、3D 和音频模型。你的方案决定你能获得多少积分，而不是你能使用哪些模型。每个工具还会默认启用更强的模型，包括用于图像和编辑的 GPT Image 2.5 Flare，以及用于 3D 的 Tripo 3.1。3D 模型编辑： 使用 GPT…
cryptomanavan ☀️@cryptomanavan来源AI 评分6565
AI Game Radar@AIGameRadar来源AI 评分2929有人用 Opus 5.5 一条提示词生成了一个程序化且无尽的银翼杀手城市。 https://t.co/NL5Qt2mdsX
gary wu@gary_wu23来源AI 评分1616开发者用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 智能体配合 NVIDIA Omniverse 库，把自然语言指令转化为可运行的仿真应用。仓库仿真在 80 条传送带、40 条机械臂和 800 个箱子的场景中，以全高清分辨率维持 30 帧/秒，并完成 640 次成功放置。另一示例用 Claude Fable 5 对比 ovrtx 相机与 LiDAR 输出，为数字孪生提供反馈。
Jack Chapple@JackChappleSci来源AI 评分1313今天我们推出 Odyssey-3，这是我们迄今为止最强大的基础世界模型。Odyssey-3 Pro 在 Physics-IQ Verified 的基准测试中创下新的最优成绩，并在我们的评估中于 WorldMark 的 4 个类别中的 3 个排名第一。我们的研究预览版现已开放，如果你是物理 AI 开发者并有兴趣基于 Odyssey-3 进行构建，请与我们联系。Odyssey-3 是一个学习得到的动力系统，以自回归扩散 transformer 的形式实现，用于预测物体如何在空间…
推荐理由：官方给出 Odyssey-3 在 Physics-IQ 与 WorldMark 的具体分数和机器人、人形、驾驶的适配案例，可据此判断世界模型当前的能力边界。
许多物理 AI 的应用运行在有限或封闭的物理世界中，由一组有限的物理定律支配物体行为。例如，在仓库中工作的机器人以及在电子游戏中移动的代理。为了更好地组织、筛选和整理物理 AI 应用的数据，我们提出了一种以各个数据集的独特场景和物理定律为中心的新方法。我们训练了 LeCuration，一个小型世界模型，旨在作为独立的大型下游模型的数据整理工具。为了构建该模型，我们选择 LeWorldModel（LeWM）作为我们的潜在编码器和预测器，并添加了一个扩散 Transformer…
如今，每一个 Hidden Door 体验都运行在我们的 叙事世界模型 之上，它表示世界中所有人、地点和事物的状态与叙事轨迹。本周我们更新了核心逐回合引擎，你能感受到差异：故事对你所做的事情反应更敏锐，记得几章前发生过什么，并在关键时刻将其带回。出色的互动叙事意味着你的选择很重要：它们会改变故事走向。游戏一直只能近似实现这一点。作者只能编写有限数量的分支，因此，迟早每条路径都会折回到同样少数几个结局。我们转而思考叙事铺垫、套路、弧线以及结局，然后思考能够激发并建立在你创造力…
推荐理由：原文展示其用工具调用模型、世界上下文与手写叙事手册支撑动态剧情，读者可理解智能体叙事架构如何影响互动故事体验。
世界模型是在基于模型的强化学习中引入的，作为一种学习得到的动力学模型或“转移函数”，用于预测下一个状态。其背后的动机是让强化学习能够通过模拟环境进行，而不需要直接与环境交互。世界模型还为智能体提供了一条路径，使其能够规划和推理自身行动的后果，而不是仅仅依赖规模。然而，从想象经验中学习的效果取决于世界模型本身：在其预测错误的地方，智能体会基于幻觉出的未来进行训练，并学到在真实环境中失败的行为。迄今为止，大多数世界模型所想象的世界里只有一个智能体，但最能带来教益的经验恰恰是与他…
推荐理由：原文给出多智能体世界模型与策略在同一训练循环中互相修复的机制，以及 SMACv2 与 MQE 上的具体对比数据。
我们推出 Waypoint 1.5，一个可在消费级硬件上运行交互式视频生成的实时扩散世界模型。与通用视频扩散模型不同，交互式世界模型（iWM）必须在严格的延迟和吞吐量约束下响应用户的密集控制输入。Waypoint 1.5 在涵盖数百款游戏的 100,000 小时多样化、控制对齐的游戏视频数据上进行预训练，并能够基于完整的键盘和鼠标输入生成可玩视频。该模型包含两种分辨率变体，可运行于广泛消费级硬件之上。为刻画这一独特场景，我们区分了渲染帧率（rendered FPS）、潜在帧…
推荐理由：原文给出了从数据管线到运行时的完整技术拆解，读者可以据此理解实时交互视频世界模型在消费级硬件上的实现路径。
随机事件 V2多年前，游戏使用了一个简陋的系统，在尝试改变地点时，会在提示词后附加 "Just as you are about to leave" 这段文字。今天的新系统利用了 LLM 实际上能够遵循指令这一事实，包含一组事件，这些事件会根据特定条件和规则被随机选择和触发。默认设置包含继续故事或改变地点的事件，在玩家操作期间触发的选项默认为 false。这些可以按存档逐一添加/配置。你还可以配置规则，例如是否允许在 "peaceful" 叙事风格期间触发。改进的跨世界旅行…
今天我们很高兴发布 Agora-2 的可玩研究预览版，这是我们下一代多智能体世界模型，可实时生成共享的交互式环境，最多支持 20 个人类与智能体。Agora-2 支持的参与者数量是 Agora-1 的 5 倍，同时从仅能模拟单一环境扩展到可模拟多个环境，具备更复杂的交互和更长时程的行为。为了探索这些更丰富的多智能体交互，我们转向了由 Blizzard 开发的《暗黑破坏神 II》。游戏长期以来一直是 AI 研究的有用环境，提供了让智能体通过与周围环境以及彼此互动来学习的世界。…
推荐理由：原文说明了共享状态与渲染模型的分工，读者可据此理解多智能体世界模型如何让参与者互相影响。
世界模型能够生成、重建并模拟任何可能的世界。 它们理解世界如何呈现、如何运作、如何演化， 从而让我们能够为创意用户渲染想象中的世界， 高保真地模拟真实世界，并帮助机器人规划行动。 在 World Labs，我们构建这些通用世界模型，以追求空间智能。今天，我们正式发布 Atlas，我们的下一代世界模型。 Atlas 是一个全模态模型，我们从零开始预训练，使其能够原生处理 文本、图像、视频和 3D。 它是一个多模态自回归扩散 Transformer： 所有输入都被整合到一个共享…
推荐理由：Atlas 将世界生成、3D 重建与时空仿真统一进单一多模态架构，基准测试中在两项关键任务上均超过专用模型。
本文由来自 Interact studio 的客座作者 Sachin 和 Sai Raina 撰写。游戏开始生成自己的世界在大部分游戏历史中，开发者在玩家看到世界之前就已经构建好了它。艺术家创建环境，设计师搭建关卡，工程师让它们变得可交互。生成式 AI 让创建代码和资源变得更加容易，但基本流程仍然没有改变。视频世界模型正在开始改变这一现状。它们不再需要提前构建每一个环境，而是可以在玩家移动的过程中生成世界，实时创建和改变它。我们一直在通过将 Reactor 的实时视频世界模…
推荐理由：文章用可玩示例展示了视频世界模型在玩家移动时实时生成游戏环境的工作流，给出了帧率和延迟等具体参数。
2026年7月16日更高质量的编辑、具备物理感知的视觉特效、更强的时间一致性，以及更低的延迟，全部以 30 FPS 实时生成。Lucy 2.5 将实时 AI 编辑推向了前所未有的高度。Lucy 不只是一款更高质量的视频生成模型，更是一个实时系统，能够以 30 FPS 和 1080p 分辨率、近乎零延迟地改变视觉世界。每一帧都实时生成，持续响应运动、光照和不断变化的场景，从不依赖预先渲染的视频。借助 Lucy 2.5，用户可以在视频仍处于实时流式传输状态时，无缝替换角色、更…
超参数科技团队在访谈中称，《遥远行星：建造师》由600多名AI NPC的决策共同驱动经济与势力变化。游戏用Knit平台完成这些智能体的编排、部署和运营，底层采用通义千问，团队称选开源模型是为定制微调和成本可控。制作人刘寒称三十几元售价在运营成本上不亏，自由模式限制30年与存档体积和避免后期垃圾时间有关。
2026年6月10日今天，我们推出 Oasis 3 —— Decart 的旗舰交互式世界模型，这是迈向机器人成为日常现实之未来的重要一步。机器人即将无处不在：行驶在我们的道路上，在我们的仓库中工作，在我们的家中提供帮助。瓶颈不在于雄心或硬件，而在于训练：机器人必须先体验这个世界的全部复杂性与危险，才能被信任在其中行动。今天我们发布 Oasis 3，这是一个为物理 AI 构建的生成式世界模型，首先从自动驾驶汽车开始。它能够根据单个提示生成无限多样、超逼真、可交互的环境——而且…
Andrei@HangoutWHAndrei来源AI 评分2222争议观点： 游戏世界的未来不是文生3D。 而是引擎内的智能体世界构建，使用你的资产、你的规则、你的风格和你的约束。 文生3D是一个功能。 世界理解是产品。
世界并非由文字构成在一篇先前的文章中，我们曾论证空间智能是AI的下一个前沿，而世界模型是通往它的道路。在这里，World Labs团队和我想要再深入一层：在众多当前正在构建并被冠以"世界模型"之称的事物中，哪些功能组件真正构成了这种能力——而各自又分别用于什么？语言模型赋予了机器对概念、词汇和推理的非凡掌控力，但物理世界，无论是虚拟的还是真实的，运行在不同的基底之上。语言模型学习的是文本的统计结构，而世界模型学习的是空间与时间的统计结构：光线如何落在一个表面上，一个花园在从…
2026年5月18日在Radical Ventures领投的融资支持下，Decart正在为下一代低延迟AI系统构建基础设施层，通过三条产品线实现：DOS，一套超优化的推理与训练栈，使智能体和推理模型能够运行得更智能、更快速；以及模型Lucy，其面向沉浸式体验的世界模型；还有Oasis，其面向物理AI的世界模型——两者均由DOS驱动。今天，我们还宣布了DOS 2.0，新版Lucy和Oasis将在未来几周内发布。在由Radical Ventures领投的融资支持下，Decart…
推荐理由：融资消息同时披露了 DOS 2.0 的性能数字与 Lucy、Oasis 的后续版本计划，可据此判断实时世界模型的商业化路径。
