Hakimi Eiqbal· 来源· @hakimieiqbal · X·· 3 小时前精选AI 评分80
推荐理由
作者展示了利用多模型协作完成游戏全流程的实操路径与成本,为独立开发者提供了可参考的AI工作流范本。
正文 · AI 翻译
使用 Claude Opus 5.5 几乎完全构建一款钓鱼与探索游戏长达 3 个月,现在第一个完整区域已完成并可游玩。
Nightshoal 正在 Godot 中开发,AI 承担了生产流程中的很大一部分工作。
游戏目前包含:
钓鱼 + 探索
RPG 风格的等级与天赋系统
不同稀有度的船只装备
任务与主线剧情
Dredge 风格的物品栏管理
动态天气
夜间危险如海盗和鲨鱼
道德困境与海上事件
可选的休闲模式
本周完成了第一区域和演示版本,同时开始着手黑市以及第二区域的大型新城市。
工作流程也颇为有趣。
ChatGPT 生成视觉概念图,随后 Opus 5.5 使用 /goal + /loop 工作流逐步将实际的 Godot 场景逼近参考图。
Jev 决定每个 Opus 任务需要多少推理投入。
一个 decisions.md 文件持续记录设计决策,其中 [USER] 决策优先于 [PROPOSED] AI 决策。
对于 3D 资产:
ChatGPT → 多视角参考图 → TripoAI → Opus 5.5 → Blender MCP → Godot
部分资产完全跳过 TripoAI,由 Opus 直接构建或贴图。
大约 3 个月后总计 AI/工具成本:
~$900–950
与许多 AI 游戏实验不同,现在有一个实际可玩的完成版演示。
来源:Hakimi Eiqbal · x.com