"大多数 AI 工作并不是要取代创造性工作"

你好，欢迎来到最新一期的 AI Gamechangers，这是我们免费的每周通讯，在这里我们会采访游戏行业中那些用 AI 做着实用且富有创意的事情的人。

本周的嘉宾是 Brad Wardell，他是 Stardock 旗下 Windows 工具软件以及 Galactic Civilizations 和 Sins of a Solar Empire 等游戏背后的行业资深人士。他的团队打造了 Clairvoyance，这是一个能为你提供一支生活在你个人电脑上的 AI 智能体团队的平台。他解释了自己为何认为小团队可能很快就会超越 3A 工作室，为何大发行商面临的真正威胁是注意力而非 AI，以及他的 Hivemind 技术将如何让闲置的 GPU 在夜间投入工作。

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Brad Wardell，Stardock

来认识一下 Stardock 的创始人兼 CEO Brad Wardell。Brad 于 1991 在大学期间创办了 Stardock，三十年来一直制作 PC 策略游戏，包括《银河文明》（Galactic Civilizations）和《太阳帝国的原罪》（Sins of a Solar Empire），以及 Object Desktop、Fences 等桌面实用工具。

今天，他谈论的是 Clairvoyance，这个应用最初是 Stardock 开发者的内部工具，如今是一款免费应用，可以在你自己的机器上运行一支 AI 智能体团队。

在这次采访中，Brad 解释了 Clairvoyance 及其即将推出的 Hivemind 功能是如何运作的，以及他为什么认为小团队将超越 AAA。

本次对话的核心要点：

1. 大量制作游戏的时间都花在诸如构建错误、导入器和寻找素材之类的苦力活上，因此 AI 最好的用途是解放美术和设计师去创作，而不是取代他们。

2. Clairvoyance 为你提供一支运行在你自己机器上的 AI 智能体团队，它们构建在 Claude Code 和 Codex 这类工具之上，全天候工作，并且能在不同会话之间记住你的项目。

3. Brad 认为，击垮 AAA 游戏经济的是数字发行，而不是 AI。今年预计约有 30,000 款游戏登陆 Steam，注意力才是稀缺资源，而有特色的人类创作者将脱颖而出。

AI Gamechangers：我们先从你的背景谈起。我们的读者会熟悉 Stardock，但请讲讲这段历程。你是如何走到这一步的？

Brad Wardell：我在大学时于1991年创办了Stardock，然后在1993年注册成立公司。我一直对科技非常感兴趣。我们当时在做OS/2软件，而我们看待自己在OS/2上的工作是这样的：“哇，这东西如此强大，但天哪，这也太难用了！”Object Desktop就是由此而来。它最初是为OS/2推出的，而我们今天享用的许多东西，都来自我们当年正在做、甚至你根本不会想到的那些东西。

为什么压缩文件夹是ZIP文件？为什么是ZIP，而不是其他格式之一？我们在制作Object Desktop时，只能使用ZIP，所以早在1994年，我们就让ZIP文件能像文件夹一样工作，这远远早于Windows做到这一点。

“最终促使我们行动的是 OpenClaw 问世的时候。我们做那些事情已经大约一年了，但一直没有把 Clairvoyance 面向公众发布。当时的感觉是：这件事无论如何都会发生。我们应该让 Clairvoyance 公开。”
Brad Wardell

当年，OS/2 经常死机。它只有一个输入队列。那时，按 Control-Alt-Delete 只会重启你的电脑。所以我们想：我们可以做一个应用，当你按 Control-Alt-Delete 时，它会弹出类似任务管理器的东西，然后你就可以结束那个应用。当然，这个功能最终也出现在 Windows 里了。

我们一贯的宗旨是：我们做游戏是因为我们就是喜欢做游戏，我们也喜欢开发软件，让普通人——无论是消费者还是企业用户——都能把他们桌上的技术发挥到极致。

AI Gamechangers：这一理念是如何促成 Clairvoyance 的？你们当初在 Stardock 内部想要解决什么问题？

Brad Wardell：人们对 AI 有大量误解，因为被报道的东西往往是诸如“看，它生成了一张图片”这类事情。那不是 AI 的用例。这就像说换桌面背景就是计算机的用途一样。不，不是这样的。

对我们来说，一切都始于这个问题：我们怎样才能让自己的开发者用上 AI？我们的开发者会花上好几个小时，试图弄清楚一个构建为什么编译不通过。我们的美术是人手制作的，但我们在 Stardock 做的是定制引擎：《奇点灰烬》（Ashes of the Singularity）、《太阳帝国的原罪》（Sins of a Solar Empire）、《银河文明》（Galactic Civilizations）。你用 Blender 或 3D Studio 做好那艘太空船。一位美术师可能花四周时间做出模型，但之后又要花一周时间，想方设法把它弄进那该死的游戏里，还得编辑大量存放着各种数据的文本文件。我们当时就想：这个问题我们必须解决！

我自己已经在大量使用这套东西了，运行 Claude Code，并用我们自己那套非常粗糙的 harness 在小终端里管理旧的 ChatGPT 会话。那时候“agentic”这个词甚至还没有真正的名字。但我们的开发者没法轻松做到这一点。我们是在要求他们管理一堆终端，还要懂那些术语。

我还是会走过去问：“你今天在做什么？”答案会是：“CMake 出毛病了。我花了一下午想把它弄好，好让我能重新构建。”就像：这刚刚让我们损失了价值 500 美元的时间。你并没有在做游戏。

所以它最初只是一个粗糙的工具，目的是让我们开发者、美术、设计师、编剧——所有人——都能用上 AI。很多人早就被吓退了，因为他们想的是：“AI 要来把工作全抢走了。”这事跟那个无关。这是为了保住我们的工作，因为大部分 AI 工作并不是要取代创意工作。

想想写一篇文章。你花在写文章上的时间占多大比例，相比之下，把这鬼东西弄上网站、走完那一堆表单和 CMS 破事又占多少？“你没选缩略图。你没选那个东西。”它真的会让你害怕做这些事。

“想象一下，你有成千上万篇文章需要分类。我不会用 ChatGPT 来做这件事。那太浪费钱了。我可以用本地 AI 来做。它可能很慢，但我不在乎——让它跑一整夜就行。那么问题来了：我该在哪台机器上跑？”
Brad Wardell

这方面最早的用途之一是在《Ara: History Untold》上，那是我们和微软一起做的。编剧们会发来 Microsoft Word 文档，而要把它们导入游戏，就必须是 CSV 文件。我说的就是这类事情。

我觉得大多数人没有意识到，在这类事情上浪费了多少时间。我说的不是编辑文档或者做某种有创意的事情。我说的是把东西弄到页面上这件事。

如果你把游戏开发者、美术、程序员、作家或设计师所做的工作画成饼图，真正用于设计或开发的时间占多大比例，又有多少时间是在琢磨“我为什么会遇到错误 742？”过去，你得在谷歌上踏上漫漫搜索之旅，弄清楚为什么会发生这种事。现在则是：不，直接去找出来并修好它。我没时间耗在这上面。

AI Gamechangers：那么 Clairvoyance 实际上做什么？

Brad Wardell：Clairvoyance 本质上是让你拥有一批驻留在你电脑上的 AI 智能体员工。它们就在你的 PC、Mac 或 Linux 机器上；而不在云端。它们记得你做过什么。

我启动我的机器并打开 Clairvoyance，它们就在那里，正好停在我上次离开的地方。它们已经知道该如何围绕我的项目开展工作。我不必把做那件事的方法再从头解释一遍。它们记得，而且会随着时间推移变得越来越聪明。

然后就是我们额外添加的那些功能。第三方应用最让我受不了的一点是：我做了一个东西（比如一份演示文稿、一个仪表盘或一条笔记），可现在……它在哪儿？！

于是我们加入了针对 Markdown 文件的文档管理功能，还有我们称之为 Exhibits 的东西。

比如，我需要知道一款游戏的用户界面应该是什么样子。它应该采用标签页吗？应该放在右侧吗？我不知道。你能不能直接让我看看它会是什么样子？你可以让 ChatGPT 做一个原型图，但之后它去哪儿了？我上个月做了一个原型图。它在哪儿？我不知道。

在 Clairvoyance 中，我实际上可以找到我所有的 Exhibits 以及已经制作出来的东西。这里有任务管理，基本上就是一个类似 Jira 的东西，用来弄清楚所有东西都在哪里并进行分享。它生成的任何东西，我都可以右键点击并分享。它会创建一个分享链接。而且它不在乎文件在哪里；你不必把它放进某个特殊目录。

我还可以从任何地方联系我的 AI“员工”。我可以在飞机上仍然告诉它们：“嘿，我需要你修复那个编译器。”前几天晚上我忘了关电脑的声音，所以我所有的 Teams 通知都传了出来。我躺在床上对它说：把电脑静音。

AI Gamechangers：你还描述过一些情况：智能体在没有人为明确提示的情况下采取行动。你给它们多少自主权？

Brad Wardell: 你越把员工看作人造人——人造员工——让他们去做某件事就越自然。

我可以说：“我需要你检查某某某上的日志，看看有没有紧急情况。如果有紧急情况，就给我发通知。”

或者你会收到一条消息说：“嘿，过去一小时里你的广告从孟加拉国获得了一大堆点击。我觉得那些不是真人。”如果有一个机器人农场进来，开始吞噬你的广告预算，通常你最多只能每天关注一次。能够实时得到信息并立刻介入说“不，停下”，是非常方便的。

AI 变革者：Clairvoyance 底层是什么？如果我已经在用 Claude Code 或 Codex，它会使用这些吗？

Brad Wardell：安装后，它会走一遍引导流程，并说：“嘿，你已经安装了 Claude Code 或 Codex。我会用这些。”如果你什么都没安装，它有自己的 token 配额，你可以改用那个。

如果你把 Claude Code 和 Codex 视作 AI 操作系统，那么就把 Clairvoyance 视作一个 shell。

“注意力分布近似帕累托分布。人类只能同时关注有限的事物。AAA 产业的前提是：我们有营销影响力，能确保自己跻身人们关注的头部分游戏之列。但真正让 AAA 陷入困境的并不是 AI，而是数字发行。你现在是在与所有已经问世的游戏竞争”
Brad Wardell

它极具可定制性，不仅在外观上，在使用方式上也是如此。在我制作的 Home Desk 原型中，部分功能是能够把我们所说的 Artifacts——可以把它们看作 AI 智能体片段——放到你的桌面上（如果你愿意的话）。Clairvoyance 应用可以驻留在你的系统托盘中，你可以像桌面上的磁贴一样与它们交互。

在底层，Clairvoyance 最终做的是充当数据管理器/智能体编排器。

AI Gamechangers：你曾主张，一支配备 AI 的小团队很快就会胜过一家 250 人的工作室。你是什么时候开始对此深信不疑的？

Brad Wardell: 真正改变是在本地 AI 这些东西出现之后。直到最近——说出来有点难为情——我才成为本地 AI 的拥护者。我本该更清楚。我感觉自己就像那个老故事里的数字设备公司创始人，嘲笑有一天计算机可能小到能放在办公桌上的想法。我突然想：“我就是那种人。我已经变成那种人了！”

本地 AI 的东西直到 7 月左右都还很糟糕。现在是 10 月，它能做各种疯狂的事情。就在那时我意识到，各种各样的事情都会被自动化，你再也不用花任何时间去做那些枯燥的苦活了。

以 Stardock 这样的公司为例。我们规模很小，但已经存在很长时间，多年来制作了大量资产。我无法告诉你我们在寻找资产上花了多少时间。“我知道我们有个适合这个的 3D 狼模型，就在某个地方。它在哪？”现在我会直接让本地 AI 智能体去帮我找到它。

而且不只是在你的电脑上——想想你的整个生态系统。还有大量人们甚至尚未想到的 AI 工作。想象你是一家航运公司，试图追踪来自无数不同发货方的数百万个包裹。用大型云端模型来做这件事可能要花费数百万美元。但现在本地 AI 已经足够好，我可以部署 Clairvoyance，让它在后台完成这项工作，并让它回报结果。

AI 变革者：这对 AAA 开发意味着什么？我们是否正在进入一个较小团队占据优势的时代？

Brad Wardell： 哦，是啊。AI 做不出好游戏。我见过很多人谈论 vibe coding 和 AI 垃圾内容，感觉就像：我可是经历过 Unity 游戏时代的人，对吧？还有 Flash 游戏。我可不想听人抱怨什么 AI 垃圾。我们有些人当年还得自己写软件来加载图片。现在你只要把 PNG 拖进 Unity 就行了。那可简单太多了。

你最后肯定会得到一堆垃圾，但这其实不是什么新鲜事。Unity 平台跳跃游戏我已经看得够多了，够我看一辈子了。

对于大型 AAA 工作室来说，AI 只会加速一件本来就在发生的事。归根结底，关键在于注意力。

你还记得 1990 年代末推出的游戏：StarCraft、Total Annihilation、Grand Theft Auto。另一方面，Gamescom 是[在八月举办的]。你觉得普通玩家能说出三款在那里公布的游戏吗？

“我认为一年之内，90-95% 的 AI 工作都会在本地完成。只有 5% 会在云端，因为本地模型将完全达到‘足够好’的程度。智能路由将变得非常重要。我只与一个[代理]对话，再由它与其他代理对话”
Brad Wardell

注意力遵循类似帕累托的分布。人类只能同时关注有限的事物。如果你有九件事，其中三件会获得大部分注意力，另外六件则几乎得不到任何关注。

AAA 行业的前提是：我们有营销影响力，能确保自己的作品进入人们关注的那前百分之几的游戏之列。这就是为什么你会去科隆游戏展并花钱买广告。但真正让 AAA 陷入困境的并不是 AI，而是数字发行。你现在是在与有史以来制作过的每一款游戏竞争。

如果有 10 万款游戏可能吸引人们的注意力，那你就必须跻身其中极小的一部分，而 AAA 工作室无法保证做到这一点。这让它成了一场糟糕的赌注。

而且你竞争的不仅是其他游戏。对很多 Z 世代来说，你是在和 TikTok 竞争。现在已经不是过去那种要么玩你的 Amiga、要么出门去的时代了！

AI 洪流其实才刚刚开始。GitHub 上有一张非常有意思的图表，显示上传到 GitHub 的东西数量出现了极其巨大的增长，而你在 Steam 上也会看到同样的情况。今年 Steam 上的作品数量大概会达到 3 万款游戏。拆开来看，这差不多意味着每天 80 款游戏。根本没有人能跟得上所有这些游戏。实在是太多了。

而这场 AI 冲击波，直到像 Claude Opus 5 这样的模型出现后，才真正开始变得有可能用于游戏——有了它，你才有可能做出能上 Steam 的东西。

AI 游戏变革者：如果每个人都能使用同样的 AI 工具，那么是什么让一家优秀的工作室与其他人拉开了差距？

Brad Wardell：关键绝对是人。会有很多人加载 Unity 或 Unreal 模板，然后快速做出一个关卡。这其实算不上什么变化。

但如果你用 AI 来生成内容，你的游戏就会和成千上万款其他游戏一模一样，而且玩家能看得出来。现在我听 YouTube 视频时，只要一听到“不是这个，其实是这个”，我就开始走神，因为我完全清楚它的结构是什么样的。

“Clairvoyance 让你拥有一支住在你电脑上的 AI 代理员工团队。它们记得你做过什么。我开机启动机器，它们就在那里，就在我上次离开的地方。它们已经知道如何在我的项目里开展工作。”
Brad Wardell

那些问世的人工智能粗制滥造游戏也会遭遇这种情况。它们会遭到差评轰炸，而且是活该。

让游戏与众不同的是一个个创作者。真正顶尖的美术师、编剧、设计师和工程师，他们的卓越之处会被放大。世界级的美术师不会整天琢磨为什么 Maya 导入器会报出负 33 的错误。他们会真正专注于艺术本身。

AI Gamechangers：在游戏行业的部分领域，对人工智能的抵制依然激烈。你如何看待这场争论？

Brad Wardell：我的观点是，人工智能只是一种工具。它会被滥用。

我认为很多人没有意识到，创可贴已经被撕掉了。任何在这个行业待了很久的人都记得 Flash 和 Unity 问世的时候。那大大降低了门槛。

我也认为，人们对机器学习的工作原理存在很多误解。有些人把它看作是偷来的，或者别的什么说法。还有很多不实的指控，这真的很让人沮丧。有人声称我们2016年发售的游戏里充满了AI艺术。我向你保证，并没有。2016年？！我们遇到的一个问题是，这些年来我们大量从ArtStation招募人员来制作概念艺术，而AI又大量接受了那类素材的训练。所以人们看着我们的概念图就说：“这是AI艺术。”首先，不对：这款游戏是2016年发布的。只是因为AI艺术看起来像这样，因为它就是在这种艺术上训练的。

我看看我们发布过的一些东西，会想，是啊，这现在看起来像是 Midjourney 出来的作品。但在 2016 年，它可不是 Midjourney。

AI Gamechangers：请谈谈你们的 Hivemind 产品。它如何融入整体布局？

Brad Wardell：和 Clairvoyance 的其他部分一样，它最初也是从内部起步的。我们发现公司里散落着一大堆 [NVIDIA GeForce RTX] 3090，这大概不会让你感到惊讶。那些电脑几乎 24/7 开着，但很多时候它们都处于闲置状态。

随着我们越来越深入数据分类和本地 AI 模型，我们的想法是：在所有机器上安装 Clairvoyance，让它们把 GPU 贡献出来，然后计算就可以在这些机器上进行。

如果你今天尝试过搭建本地模型，我不会说这是火箭科学，但你必须设置好端口和端点。我的人不会去做这些。但他们会安装 Clairvoyance。

有一款叫 Incredibuild 的应用，可以让你在网络中的多块 CPU 上分布式地进行编译。Hivemind 有点类似，只不过它可能位于世界任何地方，而且我们能用上大量 GPU。

Hivemind 背后的理念是，你可以让自己的 GPU 可用于计算。你装上 Clairvoyance 并授予它权限。这需要是一个高信任度的环境，因为你不想把自己的东西发给陌生人。你是在自己的联系人或者域内用户之间来做这件事的。

这不是那种你把机器开放给公众使用的事情。至少目前不是。

上世纪80年代我曾经运营过一个 BBS，到现在我仍然不敢相信自己干过这事。你为什么要架起自己的电脑、花钱装电话线，让别人打电话到你的电脑上使用它？你从中得到了什么？我什么也没得到。那些年我跑 SETI 的时候，本来可以去挖 Bitcoin 的！

如果有人正在使用你的 GPU，而这时你需要用自己的机器，它就会把他们踢下线。上下文仍然在另一个人的机器上；只是用你的 GPU 来做计算。

“一位美术师可能花四周时间制作模型，但之后又要花一周时间把它弄进游戏里。我们当时想：我们必须解决这个问题！这是为了保住我们的工作，因为大部分 AI 工作并不是要取代创造性工作”
Brad Wardell

动机是 GPU 的价格以及对本地算力的需求。我们对我们的 3D 资产做大量分类工作。我们有 30 年的资产、图标和精灵图。我们工作室满是 3090，我不会花 20,000 美元去买一块 RTX 6000。

而且，这类本地模型的工作中有很多是你可以在夜间运行的。想象一下，你手上有数万篇文章，需要给它们分类、为它们添加元数据，并以不同方式整理它们。我不会用 ChatGPT 来做这件事。那太浪费钱了。我可以用本地 AI 来做。它可能很慢，但我不在乎——通宵跑就行。那么问题来了：我要在哪台机器上跑它？不是我的机器。我会在一台 QA 机器上通宵运行它。

对于 Clairvoyance 用户来说，这是无缝的。第一步：安装 Clairvoyance。第二步：启用该功能。没有第三步。默认情况下，就是你所在域中的人员和你的联系人。

AI Gamechangers：你认为还有哪些 Clairvoyance 功能是大家应该知道的？

Brad Wardell：Clairvoyance 做的一件很贴心的事，就是它的终端——即使你只是用它来配合 Codex 或 Claude。我们有自己直接的终端，还有一个与 Jev [TypeSafe AI 的非文本模型] 集成的功能。

因为它内置于 Clairvoyance 中，你什么都不用做。它可以在查找内容时为你节省大约 10-15% 的 token。很大一部分成本来自让大型模型翻查其记忆和文档，以确定该查看哪一个。Clairvoyance 可以用 Jev 快速找到它，从而为你节省 token。

我们一直在想办法节省 token，尤其是现在它们获得的补贴不如以前那么多了。我这里所有人都在用它，我们需要想尽一切办法充分利用它。

AI 变革者：您认为 Clairvoyance 和 Hivemind 在未来几年会如何发展？

Brad Wardell：我认为一年之内，90%-95% 的 AI 工作将在本地完成。只有 5% 会在云端，因为本地模型将充分达到“足够好”的程度。Clairvoyance 两者都用；它不在乎。

我认为智能路由将受到高度重视。在 Clairvoyance 中，在某一时刻我会有 50 或 60 个智能体在运行。没有普通人想跟所有这些智能体对话。我只跟其中一个对话，而它反过来再跟其他智能体对话。这就是这一切的发展方向。

目前市面上仍然没有能和 Clairvoyance 相提并论的东西。最终促使我们采取行动的是，一款名为 OpenClaw 的应用问世了。我这么说并非不敬，但它算是 Clairvoyance 所能做到的事情的一个粗糙版本。我们做那些事情已经大约一年了，但一直没有把 Clairvoyance 公开发布。感觉就是：这事无论如何都会发生。我们应该把 Clairvoyance 公开。

Stardock 内部有些不安，因为拥有这样一款独一无二的应用对我们来说是一个相当大的优势。但接下来会发生的是，用户会希望安装一个东西后就能直接使用。

如果不是 Clairvoyance，那也会是某种尚未被做出来、类似 Clairvoyance 的东西。它不会是某种带有智能体的定制操作系统，也不会是某种用起来晦涩难懂的东西。你安装它，它就能直接工作。它管理我的数据。它管理我的工作。这些智能体会尽可能显得像人一样。

仅仅有一个能和你对话的东西是不够的。它还必须知道你的东西在哪里，并且必须整理你的东西。

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继续深入兔子洞

一些有用的新闻、观点和链接，供你在下次见面前继续关注：

• Warhorse Studios 首席执行官 Martin Klíma 表示，用 AI 取代游戏开发者是一个“从根本上就有缺陷的想法”。不过，这位《天国：拯救》的负责人认为，这项技术可以让工作室在相同预算下制作规模更大的游戏。

• 索尼为一套 AI 系统申请了专利，该系统可以让 Boss 战实时适应每位玩家，通过分析他们的战术和反应来动态改变 NPC 的行为。

• 非文本模型 Jev 的开发商 TypeSafe AI 以 75 亿美元估值完成 8.7 亿美元融资，由 Andreessen Horowitz 领投，Sequoia 和 DCVC 参投。Jev 于 9 月 15 日推出。它不是大语言模型：它输出的是概率而非文本，该公司表示，财富 500 强企业中已有三分之一在使用它。

• NVIDIA 和 Microsoft 宣布 Windows PC 上的本地 AI 进入新时代，RTX Spark 笔记本电脑现已开放预购，将于 10 月 16 日发售。面向 Windows 的 DGX Station 最近也已亮相预览，旨在从桌面运行前沿规模的模型和智能体。

• 友善一点！Anthropic 已更新其使用政策，禁止对其模型实施“持续且不必要的辱骂或残忍行为”。该政策针对极端情况，而 Claude 结束对话仍是主要的执行手段。

• Magnific 推出了 Magnific One，这是一款图像生成工具，旨在避免可识别的“AI 感”，同时落实公司的品牌规范。它会自动将生成的图像与品牌套件进行核对，这可能使其对大量制作营销创意素材的工作室很有用。

• 谷歌云首次展示了 Whenere，这是由 Neal Stephenson 和《半条命》纹理艺术家 Karen Laur 打造的新叙事平台，其首发体验在 UEFN 中将《傲慢与偏见》带入《堡垒之夜》。一支小团队使用谷歌的 Dreamlands 在一天内为内瑟菲尔德庄园生成了 249 个资产，粉丝最终将能创作自己的故事，并观看它们通过 AI 语音演绎出来。

• 这是获取 PGC Nordics（10 月 20 日至 21 日）门票的最后机会，该活动包含 AI Gamechangers 峰会。别忘了，我们本周正在举办一场比赛，送出 10 张门票！

• 与此同时，Google 和 Unity 联手推出 Playground，这是一个免费实验平台，可根据文本提示生成可玩的游戏。该平台最初面向美国 18 岁及以上用户推出。一款更先进的工具 Unity Spark 将于今年晚些时候推出，号称具备专业级的游戏机制和 3D 能力。