AI 开启 游戏 大缝合时代大厂还在谈联动玩家已经用 AI 把 游戏 拼到一起

让马里奥去打《艾尔登法环》的Boss，给《现代战争》的士兵塞一块滑板，再把苦力怕放进夜之城。最近，海外玩家用AI做出的游戏混搭，正在社交平台上疯狂传播。其中一条《我的世界》与《艾尔登法环》的混搭视频，在X上浏览量已经达到2300万。

种种迹象表明，一些技术经验有限的创作者，正在借助AI拆解商业游戏，把原本属于不同作品的角色和玩法重新拼装。

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过去做模组和移植游戏，都有不低的技术门槛；如今，这道门槛正在松动。当玩家可以自己动手改造游戏，竞争者也能更快复现核心机制，厂商不得不重新考虑测试周期、发行节奏，以及平台独占的价值。

游戏行业研究机构Naavik近日发表文章，梳理了这波热潮背后的技术路径与商业影响。以下为罗斯基编译内容：

从混搭整活，到绕过平台围墙

这股热潮主要兴起于X。

如开篇所述，为《现代战争》加入滑板玩法的视频获得750万次浏览，将《我的世界》变成《艾尔登法环》的模组展示则达到2300万次。《马里奥64》和《传送门》等游戏也被卷入各种混搭实验。

许多作品只是粗糙原型，有些存在严重问题，还有些根本没有开放试玩。但这些尝试展示出的能力已经相当广泛，从角色移植延伸到了玩法循环，而且技术基础有限的人也能通过简单提示词参与。

热潮很快超出了混搭本身。

有人完整重建了小岛秀夫制作、科乐美发行的PS4作品《P.T.》，让它原生运行于电脑，并将其定位为游戏保存项目。另有人让《GTA V》在浏览器中运行，还有人制作了《血源诅咒》的电脑原生移植版，绕过PlayStation的平台限制。

推动这一变化的是模型能力的跃升。

9月初，GPT Astra在衡量软件逆向能力的SRE基准测试中大幅领先其他模型。9月下旬，Claude Opus 5.5凭借更低的token成本和更强的编程能力进一步降低门槛，成为混搭创作者最常提及的模型。

AI把反编译变成了可以并行推进的工作

正常情况下，玩家下载的游戏通常是编译后的二进制程序。机器能够执行，人却难以直接阅读。若把源代码比作配方，编译就像烘焙；反编译则类似尝过蛋糕后，推导出能够做出同样结果的配方。

过去，这项工作困难且昂贵；如今，智能体可以分析二进制程序，为某个函数写出可能的实现，再用原编译器重新编译，逐字节比较生成的机器码与原始版本，反复调整，直到完全匹配。

鉴于大量函数可以独立处理，因此多个智能体能够并行工作，将部分原本需要数年的任务缩短到数天。

这些混搭也并非全部依赖完整反编译，主要有三条路径。

其一是实时联动模组。

其二是机制移植。

AI可以单独分析《镜之边缘》的跑酷或滑板游戏的物理机制，再将其重建到《上古卷轴5》《现代战争》等作品里。目标游戏能够自行复现相关行为，无需同时运行原作。这也方便开发团队拆解、复现并改进竞品机制。

其三是完整反编译与重编译。

借助Ghidra等逆向工具，开发者可以重建游戏，甚至使用Rust编写完整的替代代码库。工作量更大，但控制权也更高，移植到浏览器或虚拟现实平台会更加容易。《超级马里奥银河》运行于虚拟现实环境，以及将PS5作品带到电脑的项目，都展示了这一方向。

AI工具Melty更进一步，将流程封装为无需编程的平台。通过模型上下文协议工具，为玩家已拥有的游戏制作混搭模组，并提供浏览他人作品的入口。