2026年11月值得关注的6本技术书：AI代理、机器人、LLM安全

2026年11月発売予定の技術書から、個人的に気になった6冊を紹介します。

1. LLMアプリケーションのためのセキュアプログラミング

LLMアプリケーションのセキュリティを、実験を通じて学ぶ書籍です。
PythonとOllamaによるローカルLLM環境を使い、プロンプトインジェクションなどの脅威と対策を検証します。

主な内容は次のとおりです。

・LLMの脆弱性：プロンプトインジェクション、脱獄攻撃
・セキュリティ対策：入力・出力検証、ガードレール
・RAGのセキュリティ：データ汚染、アクセス制御、情報漏洩対策
・AIエージェントのセキュリティ：ツール実行のリスク、権限分離

ローカルLLMやRAG、AIエージェントを安全に開発・運用したい人に良さそうです。

AIエージェントを動かすためのツールや実行環境である「ハーネス」と、実装・検証・修正を繰り返す「ループ」の設計を学ぶ書籍です。

主な内容は次のとおりです。

・ハーネス設計：Commands、Skills、Subagents、Hooks
・スペック駆動開発：仕様に基づいた実装
・自律実行ループ：実装・検証・修正の自動化
・開発環境：サンドボックス、MCP、権限制御
・テンプレート：再利用可能なプロジェクト構成

Claude CodeやCodexなどのAIコーディングエージェントを活用し、開発をさらに自動化したい人に良さそうです。

業務向けAIエージェントの設計・開発手法を学ぶ書籍です。
AIエージェントを企業で利用するために必要な、信頼性、安全性、品質管理などを体系的に解説します。

主な内容は次のとおりです。

・基本構成：AIエージェントのアーキテクチャ
・設計・開発：要件定義、システム設計、実装
・テスト・評価：ガードレール、品質評価
・企業導入：運用体制、ガバナンス、導入計画

前述のハーネス本がAIコーディングの自動化に重点を置くのに対し、本書は業務向けAIエージェントの設計と品質管理に重点を置いています。

生活支援ロボットの開発に必要なハードウェアからAIまでを学ぶ書籍です。ロボットプラットフォーム「kachaka」を題材に、ROS 2、画像認識、自律移動、ロボットアームの制御などを解説します。

主な内容は次のとおりです。

・音声認識・音声合成：人間とのコミュニケーション
・ビジョン：カメラによる周囲の認識
・ナビゲーション：目的地までの自律移動
・マニピュレーション：ロボットアームによる物体操作
・システム統合：複数の技術を組み合わせたロボット開発

移動ロボットやロボットアームを開発したい人に良さそうです。

フィジカルAIやヒューマノイドが産業、経済、社会に与える影響を解説する書籍です。

フィジカルAIは、現実世界を認識し、判断し、物理的な行動につなげるAI技術です。近年は、NVIDIA、Google DeepMind、Unitreeなどが関連技術を開発しており、ロボットへのAI活用が注目されています。

本書は、具体的なプログラミングよりも、フィジカルAIの技術動向、ロボット産業の競争構造、ヒューマノイドが普及する未来に興味がある人に良さそうです。

データベースや分散システムの設計原理を解説する書籍です。
世界的に評価されている『Designing Data-Intensive Applications』の第2版の日本語訳で、最新の技術動向を取り入れています。

主な内容は次のとおりです。

・システム設計：信頼性、拡張性、保守性
・データベース：リレーショナルDB、NoSQL、ストレージ
・分散システム：レプリケーション、パーティショニング
・一貫性と合意：分散環境でのデータ整合性
・データ処理：バッチ処理、ストリーム処理

複数のサーバーを連携させるシステムや、大規模データ処理基盤を設計する人に良さそうです。