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npaka · AI与游戏开发技术· 来源·· 4 小时前AI 评分80

Tripo 发布 Agentic Canvas 自动化3D制作工具

Tripo Agentic Canvas の概要

正文 · 原文

「Tripo Agentic Canvas」の概要をまとめました。

目次

  1. 1. Tripo Agentic Canvas とは
  2. 2. 主な機能
  3. 2-1. AIエージェント
  4. 2-2. ノードベースのCanvas
  5. 2-3. AI 3D Lab
  6. 3. 公式サンプル
  7. 3-1. ゲームキャラクターの制作
  8. 3-2. 3Dゲームシーンの制作
  9. 3-3. 3Dプリント用モデルの制作
  10. 4. 利用方法と料金

1. Tripo Agentic Canvas とは

「Tripo Agentic Canvas」は、3Dモデルの生成・編集・組み立て・エクスポートまでの作業を、AIエージェントが自動化するサービスです。3D生成AIサービス「Tripo」の新機能として、2026年10月29日にベータ版が公開されました。

従来の3D生成AIでは、モデル生成、メッシュ修正、テクスチャ設定、リギングなどを、ユーザーが個別に操作する必要がありました。

Tripo Agentic Canvasでは、参考画像や自然言語の指示から、複数の3Dモデルを生成・編集・組み立てる一連の作業を自動化できます。

主な特徴は次のとおりです。

・AIエージェント:3D制作の作業手順を自動で計画・実行
・ノードベースのCanvas:各処理を視覚的に管理・編集
・AI 3D Lab:自然言語でモデルの検査・修正・組み立て
・ワークフローの再利用:作成した処理手順を別のモデルにも適用

ゲームキャラクターや背景、3Dプリント用モデル、製品デザインなどの制作に利用できます。

2. 主な機能

2-1. AIエージェント

AIエージェントは、ユーザーの指示から必要な処理と実行順序を計画します。

たとえば、キャラクター画像を入力し、「ゲーム用の3Dキャラクターを作成して、リギングまで行って」と指示すると、3Dモデル生成から骨格の追加までのワークフローを構築します。

実行モードは次の2種類です。

・Control:途中の結果を確認・修正しながら実行
・Auto:承認した計画に従って自動実行

Controlモードでは、途中の結果を確認してから次の処理に進めるため、意図しない生成やクレジット消費を抑えられます。なお、作業計画の確認だけではクレジットを消費しません。

2-2. ノードベースのCanvas

Canvasでは、3D制作の各処理をノードとして配置し、線で接続してワークフローを構築します。

主なノードは次のとおりです。

・Upload:画像や3Dモデルをアップロード
・Generate Image:画像生成・編集
・Element Extraction:画像から要素を抽出
・Multi-view:前後左右の画像を生成
・Cutout:画像から対象物を切り抜き、背景を除去
・HD Model:高精細な3Dモデル生成
・Smart Mesh:メッシュ構造を考慮した3Dモデル生成
・Segmentation:3Dモデルをパーツに分割
・Retopology:メッシュ構造とポリゴン数を調整
・Smart UV:UV展開
・Texture Generation:テクスチャ生成
・PBR:PBR用のマテリアルマップ生成
・Rigging:アニメーション用の骨格生成

AIエージェントによる自動構築に加え、ユーザーがノードを追加・変更することもできます。

2-3. AI 3D Lab

「AI 3D Lab」は、自然言語で3Dモデルの検査・修正・組み立てを指示できるノードです。

主な用途は次のとおりです。

・モデル検査:メッシュの穴や形状の問題を確認
・モデル修正:形状やテクスチャを調整
・パーツ組み立て:複数の3Dモデルを組み合わせる
・シーン制作:モデルの配置やライティングを調整

たとえば、「モデルに穴がないか確認して」「テクスチャを維持したまま底面を厚くして」といった指示が可能です。

標準ノードだけでは難しい作業も、自然言語で指示できることが特徴です。

3. 公式サンプル

3-1. ゲームキャラクターの制作

公式サンプル「Build a Game-Ready Character with Agentic Canvas」では、1枚の参考画像から、リギング済みのゲームキャラクターを制作しています。

・入力

・画像:キャラクターの参考画像1枚
・テキスト:ゲーム用キャラクターの制作指示

・処理

(1) 身体・衣服・靴などのパーツを3Dモデルとして生成
(2) AI 3D Labでパーツを組み立て
(3) 頭部だけを再生成して差し替え
(4) Riggingでアニメーション用の骨格を追加

・出力

・テクスチャ付き3Dキャラクター
・アニメーション用の骨格
・FBX形式の3Dモデル(Unreal Engineで利用可能)

このサンプルでは、1枚の画像から複数のパーツで構成された3Dキャラクターを制作しています。

頭部などの特定のパーツだけを再生成できるため、キャラクター全体を作り直さずに修正できます。

3-2. 3Dゲームシーンの制作

公式サンプル「Build a Cyberpunk Scene with Tripo Agentic Canvas in 20 Minutes」では、1枚の参考画像からサイバーパンク風の街並みを制作しています。

・入力

・画像:サイバーパンク風の街角の参考画像1枚
・テキスト:建物や小物を生成し、シーンとして組み立てる指示

・処理

(1) 参考画像から建物や看板などを抽出
(2) 主要な建物や街並みをH3.1、看板などの小物をP2.0(Smart Mesh)で3Dモデル化
(3) AI 3D Labでモデルを配置・組み立て
(4) ライティングや配置を調整
(5) Unreal Engine 5向けのプロジェクトを生成

・出力

・複数の3Dモデルで構成された街並み
・ライティングを設定した3Dシーン
・Unreal Engine 5向けのプロジェクトとインポート用スクリプト

このサンプルでは、1枚の背景画像から複数の3Dモデルを生成し、ゲームシーンとして組み立てています。

公式では、Autoモードを利用して約20分で3Dシーンを構築した例が紹介されています。

ただし、画像に写っていない建物の裏側や奥行きはAIが推定するため、元画像の3D構造を正確に復元するものではありません。

3-3. 3Dプリント用モデルの制作

公式サンプル「From Sketch to 3D Print with Agentic Canvas」では、手描きのクマのスケッチ1枚から、3Dプリント用のモデルを制作しています。

・入力

・画像:クマの手描きスケッチ1枚
・テキスト:スケッチを整え、3Dプリント可能なモデルを作成する指示

・処理

(1) スケッチを整えて3Dモデルの参考画像を生成
(2) HD Modelで高精細な3Dモデルを生成
(3) Retopologyでポリゴン数を約200万から15万に削減
(4) AI 3D Labでメッシュの穴や厚みなどを検査・修正
(5) 3Dモデルをエクスポートし、スライサーで印刷データを作成

・出力

・3Dプリント用の3Dモデル
・メッシュの検査・修正結果
・スライサーで生成した3Dプリント用データ

このサンプルでは、1枚の手描きスケッチから、3Dプリントに適したモデルを制作しています。

AI 3D Labでメッシュを修正し、Blenderの3Dプリント適性チェックではエラーが0件だったと報告されています。

ゲーム用モデルとは異なり、3Dプリントではメッシュの穴や壁の厚みなどが重要になります。これらの検査・修正までワークフローに組み込めることが特徴です。

4. 利用方法と料金

4-1. 利用方法

Tripo Agentic Canvasは、Webブラウザ上の「Tripo Studio」から利用できます。

基本的な手順は次のとおりです。

(1) Tripo Studioにログイン
(2) 上部メニューから「Agentic Canvas」を選択
(3) 新しいCanvasを作成
(4) 参考画像を追加し、チャットで制作内容を指示
(5) AIエージェントの作業計画を確認
(6) ワークフローを実行し、結果を確認
(7) 完成した3Dモデルをエクスポート

参考画像なしのテキスト入力や、既存の3Dモデルを使った編集にも対応しています。

4-2. 提供状況と料金

2026年10月31日時点では、ベータ版として提供されています。

・Maxプラン:ベータ版を利用可能
・Teamプラン:ベータ版を利用可能
・その他のプラン:順次提供予定

各ノードの実行には、基本的にTripo Studioのクレジットを使用します。AI 3D Labは作業内容によって消費量が変わる場合があります。

エクスポート形式や利用制限も、プランによって異なります。

来源:npaka · AI与游戏开发技术 · note.com