拆解任务比升级模型更能提升AI游戏开发效率

让 AI 把活干完 70%，可能是最贵的一种结果。

Reddit 上有个哥们在做中世纪题材的游戏，用 Opus 5.5 配 Blender MCP 建模。

他之前也试过让 Claude 接 Blender，感觉一般。

这次他标题里直接用了 insane 这个词。

他说秘诀就一个字：拆。

以前他把整个项目一次性丢给 agent，每样东西都只做到七成，然后他就得没完没了地让 agent 回头改这改那。

现在他先列一张清单，把活切成一口一口的小任务，agent 一次只盯一件。

而且他用的是 Medium 档，没开到最高。

我觉得这事挺反直觉的。

大部分人遇到效果不好，第一反应是换更强的模型、开更高的思考档位。

但很多时候卡住的地方在任务的大小。

一个大任务做到七成，剩下那三成散在每个角落。

你得一个个找出来，再一个个跟它讲清楚哪里不对。

尤其是 3D，“左边那个塔楼比例有点怪”这种话，用文字跟 agent 说明白，真的挺折磨的。

十个小任务各做到 100%，比一个大任务做到 70% 好管太多了。

带过新人的应该很熟这个感觉。

你扔一句“把这个系统做了”，和你给一张拆好的清单，交上来的东西像两个人做的。

AI 也一样。

会不会用 AI，越来越像会不会带人。

早知道当年公司那几次管理培训，我就不坐最后一排摸鱼了。