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npaka · AI与游戏开发技术· 来源·· 4 小时前AI 评分35

Gemini 4 Carbon 发布:强化编码、长程代理与网络安全能力

Gemini 4 Carbonの概要

正文 · 原文

「Gemini 4 Carbon」の概要をまとめました。

目次

  1. 1. Gemini 4 Carbon
  2. 2. ベンチマーク性能
  3. 4. 安全性と信頼性の向上
  4. 5. 料金と提供状況
  5. 5-1. API料金
  6. 5-2. 提供状況

1. Gemini 4 Carbon

「Gemini 4 Carbon」は、Google DeepMindが開発した最新のフロンティアAIモデルです。

2026年10月13日に一般公開された「Gemini 4 Argon」をベースに、特にコーディング、長時間のエージェント処理、サイバーセキュリティの性能が強化されています。

主な特徴は次のとおりです。

・コーディング:大規模コードベースのバグ調査や修正能力を向上
・長時間タスク:数日間にわたる複雑なエンジニアリング作業に対応
・サイバーセキュリティ:脆弱性の発見、悪用可能性の検証、修正に強み
・エージェント:複数ステップの作業をより正確に実行
・安全性:事実に基づかない回答や指示からの逸脱を削減

Googleの社内検証では、数日間にわたって試行錯誤を続け、大規模コードベースの複雑な不具合を調査・修正する事例が報告されています。

2. ベンチマーク性能

Gemini 4 Carbonは、複数のベンチマークでGemini 4 Argonを上回っています。

画像

ベンチマーク結果を見ると、Gemini 4 Carbonは、ほぼすべての項目でGemini 4 Argonを上回っています。

特に、

・長文理解(GraphWalks:84.2%→96.2%)、
・エージェント型コーディング(SWE-sweep:4.3%→9.6%)
・脆弱性の悪用可能性の検証(ExploitGym:42.0%→54.8%)

で大きく改善しています。

競合モデルとの比較でも多くの項目で最高スコアを記録していますが、FrontierSWE 2ではGPT-6 Astra、OSWorld-2.1ではClaude Opus 5.5が上回っています。

4. 安全性と信頼性の向上

Gemini 4 Carbonでは、AIエージェントの安全性と信頼性も強化されています。

Googleが報告した主な改善は次のとおりです。

・不正な近道の抑制:Terminal-Bench 4.0での不正な手段による成功率が0.0%
・根拠のない主張の削減:Argonと比較して約半減
・過剰な操作の削減:指示範囲を超える行動が26%減少
・作業不足の削減:必要な作業を十分に行わないケースが29%減少
・プロンプトインジェクション耐性:Gray Swan IPI Benchmarkで攻撃成功率0.0%

これらは特定の評価条件で得られた結果であり、すべての攻撃や誤動作を防げるという意味ではありません。

特に、AIエージェントが長時間動作する場合、ユーザーの指示範囲を守りながら、必要な作業を最後まで実行する能力が重要になります。

5. 料金と提供状況

Gemini 4 CarbonのAPI料金は、Gemini 4 Argonと同じ導入価格が予定されています。

5-1. API料金

API料金は次のとおりです(100万トークンあたり)。

・入力:$2(導入価格)/$4(通常価格)
・出力:$10(導入価格)/$20(通常価格)
・キャッシュ入力:導入価格では95%割引

5-2. 提供状況

2026年10月29日時点では、一般開発者向けに公開されていません。

Googleは、サイバー防御に携わる一部の組織に先行提供し、「Fairwind Program」を通じて信頼できるパートナーへ段階的に展開する予定です。
その後、開発者、企業、一般ユーザー向けの提供を計画していますが、具体的な公開日は未発表です。

また、Carbon固有のAPI仕様やコンテキスト長、モデルのパラメータ数なども、公式発表では明らかにされていません。

来源:npaka · AI与游戏开发技术 · note.com