一个 2.71GB 的本地 AI 模型现在仅凭一段文本提示词就能生成交互式 3D 场景 🤯

认识一下 Qwen3.5-4B-3D-Coder，这是由 CCORE 推出的全新开源社区微调模型，专为使用 Three.js 进行编码和 3D 场景生成而建。

有趣的是，它不仅仅是生成静态图片。它会编写 HTML + JavaScript，创建真正的 3D 环境，你可以在浏览器中打开并与其交互。

开发者的一些示例包括：

🏯 日式花园与寺庙
🚀 体素火箭发射场
🐉 奇幻景观与建筑
🪑 家具与工作室内部
⚙️ 甚至是 CPU 插槽等精密机械部件

全部由一个仅有 4B 参数的模型生成。

更让人感兴趣的是以下细节：

🧠 模型：4B 参数
💾 Q4_K_M：2.71GB
⚡ Q8_0：4.48GB
💻 可通过 Ollama、llama.cpp 和 LM Studio 在本地运行
🔓 Apache 2.0 许可证

模型推理无需云端 API。

目前仍处于早期预览阶段。训练预计将于 10 月 28 日完成，完整的模型权重、额外的量化版本以及训练数据集计划在此之后发布。

目前仍存在偶发的代码错误，其性能也尚未经过独立基准测试。

但看到更小的模型也能专业化到足以生成交互式 3D 环境，确实令人振奋。

想象一下，用类似这样的工具直接在电脑上快速搭建游戏场景原型、交互式网站或 3D 概念设计。

🔗 模型 + 示例：
https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder

你会用这样一个小型本地模型来构建什么？👀