放弃通读手册：用 Gemini Notebook 实现 Unity 个人开发中的“边做边问”

本文是 まるっと業務改善・AI活用 Advent Calendar 2026 第8天的文章。

前言

大家好！我平时以Unity进行游戏开发作为爱好。

在游戏制作中，我得到了大量资产和插件的帮助。然而，越是方便的东西功能越多，手册也越厚。光是“弄清楚有哪些功能”就会耗费大量时间……我一直为此烦恼。

本文将介绍如何利用Gemini Notebook（原NotebookLM）解决这一烦恼。本文面向那些已使用ChatGPT或Gemini等AI聊天工具，但尚未尝试过Gemini Notebook的读者。

虽然这是关于个人开发的分享，但在工作中也经常遇到“引入了新工具，但手册太厚让人提不起阅读兴趣”的情况。因此，本文提供的应用方法也可用于此类场景，希望能为您提供参考。

困扰之处：手册内容庞大，难以在短时间内掌握全貌

目前，我在制作视觉小说时使用 Utage 资产，在演出中添加动效时使用 Feel 资产。两者功能都非常强大，但相应的文档量也相当可观。

以往我的做法是“先通读一遍手册以掌握整体情况，然后再开始制作”。然而这样做会导致：

• 掌握全貌需要花费大量时间
• 阅读过的内容在实际使用时已经遗忘
• 核心的开发工作迟迟无法启动

这样的情况经常发生。

Gemini Notebook：基于你提供的资料回答问题的AI

Gemini Notebook（原NotebookLM）是由Google提供的AI工具。简单来说，它是根据你自己添加的资料内容来回答问题或进行总结的AI。

基本机制：笔记本与来源

使用方法非常简洁。

1. 为每个主题创建“笔记本”
2. 在该笔记本中添加资料作为“源”
3. 通过聊天询问关于源的内容，或让其生成摘要

源可以添加PDF、文本文件、Google文档、网页URL等。即使手头没有资料，也可以通过服务内的网络搜索功能查找并添加相关资料。

我按资产将笔记本分开，例如“Utage用”、“Feel用”。这样做可以仅参考与问题相关的资料进行回答，从而减少回答的波动。

\n主要功能

本文将重点介绍本文中出现的功能。

此外，还可以基于资料生成各种形式的输出内容，例如摘要或用于学习的总结等。

与日常AI聊天的区别

ChatGPT、Gemini等AI聊天工具在附上资料后也能就相关内容作答。但使用Gemini Notebook的主要原因在于以下两点特别方便：

提供带出处的回答

回答には、どのソースのどの部分を根拠にしたのかが示されます。気になったらすぐ元の資料を確認できるので安心ですし、そもそも自分が入れた資料をもとに答えてくれるため、誤りが少ないと感じています。

資料にないことは「ない」と言ってくれる

一般的なAIチャットだと、存在しない機能や設定をそれっぽく答えられてしまうことがあります。Gemini Notebookの場合、資料に情報がなければ「ソースには記載がない」と答えてくれます。場合によっては、そのうえで「一般的にはこうです」と補足してくれることもあります。

どこまでが資料に基づく情報で、どこからが一般論なのかを区別できるのは、ツールの仕様を調べる用途ではとても大きなメリットです。

また、資料をノートブックとして残しておけるので、毎回ファイルを添付し直さなくていいのも地味にうれしいポイントです。

ソースにしたもの

为每个资产和插件创建笔记本，并添加以下资料作为来源。

• 插件附带的 readme.md 等资料
• 介绍资产用法的网络文章
• 官方说明页面（通过服务内的Web搜索功能查找并添加）

用法：从‘先学再做’转向‘边做边问’

自从开始使用 Gemini Notebook，我的学习方式也发生了改变。我不再是全面积累知识后再动手，而是掌握基础后立即进入开发，遇到需要时随时查询这种方式。

步骤1：通过幻灯片快速掌握基础知识

首先，根据资料创建幻灯片，以了解资产的基本功能。与从头阅读冗长的手册相比，这种方法能在更短的时间内快速把握整体概貌。

步骤2：工作时随意收听语音解说

开发过程中，我会随意播放基于资料的语音解说。无需全程集中注意力聆听，只需在遇到感兴趣的词汇时稍微留意即可。

这出乎意料地好，有时能偶然发现自己原本甚至没想到要去查找的便利功能。仅靠阅读手册，很难获得这样的体验。

步骤3：遇到困难时，用模糊的语言提问

实际制作时，如果想到“想做这样的事情”，就当场提问。此时的关键在于，即使不知道准确的功能名称或术语也没关系。

例如，我试着就 Feel 提出了以下问题。

我想在加载画面的动画中使用Feel

于是，

• 可用于场景切换的 Load Scene 反馈
• 用于进度条的 MMProgressBar 组件

など、目的に合った機能を紹介してくれました。機能名を知らない状態でマニュアルからこれらを見つけ出すのは、かなり大変だったと思います。

資料自体に情報が少ない場合、機能名は分かっても使い方の詳細までは分からないことがあります。そのようなときは、分かった機能名を手がかりに検索したり、AIチャット（Geminiなど）に質問したりして、他の手段と組み合わせています。キーワードさえ分かれば、その後の調べものはぐっと楽になります。

うまくいかなかったこと・注意点

一度に大量のソースを追加すると、読み取りに失敗することがある

多くの資料をまとめて追加すると、一部のソースの読み取りに失敗することがありました。その場合は、失敗したものだけを削除して再度追加すると、読み込めることがあります。

長すぎる資料は読み込めない

源文件有容量上限，官方帮助中说明如下：

• 每个源文件最多 50万词
• 从本地上传时最多 200MB
• 页数无上限

因此，在某些情况下，可能需要先将资料分割后再作为源文件添加。

总结

使用Gemini Notebook后，我与资源和插件的协作方式从“先记住所有手册内容再制作”变成了“在制作过程中随时询问所需信息”。

• 通过幻灯片和语音解说，对整体情况的初步掌握速度变快了
• 即使使用模糊的措辞提问，也能找到目标功能
• 由于会附带出处，对于资料中没有的内容它会明确告知“没有”，因此更容易建立信任

开始使用新工具时的门槛大幅降低，因此不仅限于游戏开发，在学习业务中新的系统或工具时也推荐大家使用。如果您正对着厚厚的手册束手无策，请务必尝试一次。