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Gemini 4 Hydrogen 发布:高速低成本的 AI 编码与代理模型

Gemini 4 Hydrogen の概要

正文 · AI 翻译

总结了「Gemini 4 Hydrogen」的概要。

目次

  1. 1. Gemini 4 Hydrogen
  2. 2. Gemini 4 系列各型号的区别
  3. 3. Gemini 4 Hydrogen 的技术改进
  4. 3-1. 性能提升
  5. 3-2. AI 代理改进
  6. 3-3. 多模型协作
  7. 4. 基准测试
  8. 5. API 规格与定价
  9. 6. 利用方法
  10. 関連

1. Gemini 4 Hydrogen

2026年11月12日,Google DeepMind发布了新的AI模型“Gemini 4 Hydrogen”。

“Gemini 4 Hydrogen”是一个兼顾高速推理与高智能、专为编码和AI代理工作提效而设计的AI模型。

主要特点如下。

・高速处理:比以往的 Gemini 3.8 Flash 完成任务速度最快提升2.5倍
・高智能:在部分基准测试中性能超越顶级模型 Argon
・AI 代理:支持编码、研究、数据分析、工具操作
・低成本:API 费用为每100万输入令牌1.50美元

2. Gemini 4 系列各型号的区别

Gemini 4 系列主要有以下三种型号,可根据用途进行区分使用。

・Gemini 4 Carbon
系列中最高性能的型号。适合高级推理、复杂设计、疑难Bug解析等
・Gemini 4 Argon
擅长长时间复杂作业的型号。适合大规模开发、长时间研究、多步骤自动化作业等
・Gemini 4 Hydrogen
高速且低成本的型号。适合日常提问、代码修改、文章撰写、AI 代理的重复处理等

基本用法是:难题用 Carbon,长时间作业用 Argon,快速作业用 Hydrogen。

3. Gemini 4 Hydrogen 的技术改进

3-1. 性能提升

与传统的快速模型“Gemini 3.8 Flash”相比,“Gemini 4 Hydrogen”据报道有以下改进:

・编码:Terminal-Bench 4.1 的得分从 18.2% 提升至 57.0%
・幻觉:与传统模型相比,不实主张减少至不到五分之一

此外,在评估 AI 模型整体智能的“Artificial Analysis Intelligence Index”中,high 设置下得分为 51 分,xhigh 设置下得分为 54 分。

这一结果超过了“Gemini 4 Argon”的 50 分。

3-2. AI代理的改进

AI代理执行的多个步骤作业中,以下能力得到了增强:

・并行工具执行:并行处理多个文件搜索和读取
・错误应对:确认工具执行结果,修正失败的流程
・长任务执行:组合使用多种工具,分阶段执行任务

能够高效推进涉及多个文件和文件的作业,例如大规模代码库的调查与修改。

3-3. 多模型协作

Google的AI开发环境“Google Antigravity”引入了可自动切换使用多个AI模型的“Orchestrator”。

例如,可以构建一种架构,由 Carbon 负责复杂的设计和规划,而 Hydrogen 负责代码的实现和验证。

在 Google 的 Terminal-Bench 4.0 评估中,Orchestrator 在保持与单独使用 Carbon 相近的任务成功率的同时,将平均使用的配额减少了 24%,并将任务完成时间缩短了 19%。

4. 基准测试

Google 公布的主要基准测试结果如下:

画像

这些是 Google 在模型卡片中公布的截至 2026 年 11 月的评估结果。

Hydrogen 在许多基准测试中,包括知识作业、多模态理解和推理等方面,都超越了竞争对手。另一方面,在部分编码、PC 操作以及科学领域,Claude Sonnet 5.5 的表现更优。

・Gemini 4 Hydrogen 模型卡片

5. API 规格与定价

「Gemini 4 Hydrogen」的主要 API 规格如下:

・模型 ID:`gemini-4-hydrogen`
・输入格式:文本、图像、音频、视频
・上下文窗口:最多 1,048,576 个 token(输入和输出合计)
・最大输出量:单次生成最多 65,536 个 token,持续生成时最多 1,048,576 个 token(与输入的合计)
・推理级别:low / medium / high / xhigh
・知识截止日期:2026 年 3 月

由于能够处理约 100 万个 token 的上下文,因此可以一次性处理大量源代码或长文档。

推理级别可从以下四个阶段中选择。

・low:简单的提问或快速响应
・medium:一般工作或编码
・high:复杂问题解决(默认)
・xhigh:更高级的推理和困难任务

提高推理级别可能会增加响应时间和输出令牌数。

API费用如下。

・输入:每100万令牌$1.50
・输出:每100万令牌$7.50

费用不随上下文长度变化,直到100万令牌都适用相同的单价。

・Google Cloud 官方规格

6. 利用方法

截至2026年11月13日,“Gemini 4 Hydrogen”已在以下服务中开始提供。

・Gemini应用:可从模型选择中使用。免费用户可通过自动选择使用
・Google AI Studio:可选择模型进行试用
・Gemini API:作为面向开发者的API提供
・Google Antigravity:面向Google AI Pro / Ultra用户提供
・Google搜索:面向全球用户部署
・Gemini for business:面向企业提供

此外,各服务的使用条件和功能各不相同,部分服务将分阶段推出。

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