Atelico 发布 GARP 2：Godot 中的本地化生成式角色系统

Maya 答应帮最好的朋友 Jonah 搬家，但她忘了。等到第二天她去找他时，她感到内疚，而 Jonah 不得不独自搬完所有东西。当他们终于交谈后，Jonah 对 Maya 的态度变得温和了一些，也稍微更愿意重新信任她。

Maya 和 Jonah 生活在 GARP（Generative Agents Real-time Playground，生成式代理实时游乐场）中。这是我们在 Godot 引擎中构建的一个小村庄，旨在观察当游戏角色能够自主制定计划、彼此交流并记住过往事件时会发生什么。我们从 斯坦福大学的《生成式代理》论文中汲取了灵感。在 最初的 GARP 演示中，两个村民可以偶然相遇，约定第二天一起演奏音乐，并且真的会在四点准时出现进行即兴合奏。

在GARP 2中，我们扩展了角色行为系统。相同的村民现在拥有可以打断其计划的“需求”、影响其选择的“情绪”，以及通过共同言行而变化的“关系”。他们的个性决定了他们如何做出反应。

一天可能偏离计划

设计师首先定义村民的人设与日常作息。在此基础上，村民规划自己的一天，将计划转化为即时行动，并在发生意外时进行调整。他们会从周围可用的选项中决定要做的事情。炉灶为他们提供了烹饪的地方，钢琴让他们有东西可弹奏。如果一天的进程出现变化，他们可以改变自己的计划。

在GARP 2中，计划可能会改变的六个原因。村民会感到饥饿、疲倦、孤独、无聊、不适和需要洗澡，每个人都有自己的节奏。晚餐可以解决饥饿问题，但一个整天独处的人即使在吃完饭后仍可能感到孤独。这可能会让拜访朋友比他们原本计划的事情更有吸引力。

我们还为设计师提供了基于“大五人格”的人格特质滑块。以Mika为例，她有一个空闲的夜晚，隔壁住着一位名叫Ren的朋友。我们在相同的设置下运行了一次实验，仅将Mika的性情参数做了调整。当社交性调高时，Mika会去隔壁并主动开始交谈；而调低后，Mika则选择在家吃晚饭，看一档安静的电视节目。该滑块改变了她对陪伴的需求积累速度，以及她主动开启对话的可能性。

一段对话留下的余韵

当某事发生时，GARP 会询问模型：考虑到该角色的性格、周围的环境以及近期的情绪状态，这个角色会对这件事作何感受。一种新产生的情绪会将部分历史延续下去。例如，莉娜（Lena）整个上午都在为她的钢琴独奏音乐会感到担忧。在朋友达拉（Dara）给她打气之后，莉娜在下午便感到安心。她的情绪会影响她的言谈、决策，甚至影响哪些记忆更有可能浮现出来。

人际关系会留下不同种类的历史。村民会追踪他们与某人相识的程度、对他们的信任程度以及他们对某人的感受。你可能认识一个人多年，但在再次请求对方帮忙搬家时仍会犹豫再三。该模型会审视每个人所说的话，并为任何变化提供理由。系统会分别更新每个角色对另一方的看法。当他们在后来相遇时，这段历史有助于决定他们是否会停下来交谈以及如何开始对话。

角色行为系统

GARP 2 在 Godot 内部运行 Atelico AI Engine 的 角色行为系统。设计师通过角色的性格、背景故事和目标来定义其身份。这些选择塑造了角色如何追求需求、制定计划、做出情绪反应、记住发生的事情以及建立人际关系。

当村民感到饥饿时，系统会查看附近的情况，并将可用行动缩小到少数几个，然后再让模型进行选择。村民可以在吃饭的同时规划午餐后的安排，而城镇的其他部分则继续运转。在我们的测试中，一个 3B 模型驱动了一个拥有 20 名村民的城镇。该模拟可在 Apple M1 笔记本电脑或配备 NVIDIA RTX 2060 的 PC 等本地硬件上运行。

关系以相同的方式运作。模型会解读对话中发生的事件，系统则更新角色彼此之间的情感变化。在一次测试中，模型认为一个多管闲事的陌生人听起来像小偷，但几乎未改变关系评分。我们提供了诸如“稍微冷淡”和“非常冷淡”等选项，并让系统将其转化为评分变化。设计师可以控制单次对话对关系的影响程度。这些变化会影响后续的行为与对话，整个循环在设备端运行。

有关我们如何构建 GARP 以及相同场景按预期发生的频率的更多详情，请阅读我们的配套论文：GARP：游戏引擎中本地硬件上的实时生成式代理。

与我们一起构建

我们将 GARP 打造为 Atelico AI Engine 的试验场。想象一下，在一款温馨的 RPG 中，一位店主在你信守承诺后对你产生好感，随后告诉你一些他们不会对陌生人说的事情。作为设计者，你定义店主的性格与目标。店主会记住与玩家之间发生的事情，而他们的关系有助于决定他们何时敞开心扉。

如果你正在开发一款游戏，而这类历史记录可能会改变玩家的游玩方式，我们很乐意听听你的想法。你可以探索 GARP，并申请 Atelico AI Engine 的早期访问权限。