𝗩𝗶𝗯𝗲𝗚𝗮𝗺𝗲：将自然语言提示转化为可玩游戏

南京大学、南洋理工大学和 http://Liblib.ai 的研究人员推出了 VibeGame，这是一个多智能体框架，能够从自然语言提示中构建完整的 2D 游戏。

工作原理：

使用 8 个专门的 AI 智能体，包括设计师、艺术家、程序员、审计员和审查员。
一个 AI 原生游戏引擎允许智能体逐帧检查和控制游戏执行。
多次审查和测试周期识别并修复玩法和视觉问题。
自我进化机制保存可重用的游戏模板、模块和开发工作流，供未来项目使用。

基准测试结果：

在使用 GPT-6.1-Sol 的情况下，VibeGame 在 GameCraft-Bench 子集的 30 项任务上得分 72.99，而 Codex 基线得分为 68.80。

有趣的部分在于，VibeGame 不仅生成游戏代码；它还构建、测试、审查和改进可玩项目。

研究论文：https://arxiv.org/abs/2610.33106

GitHub：https://github.com/tettethu/VibeGame

项目主页：https://vibegame.tettet.org

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