黑箱之外：AI辅助独立游戏开发的新工作流

兄弟姐妹们，我正式宣布个人游戏已经进入新时代，任何人靠AI的帮助制作自己喜欢的游戏不是梦！！！

前段时间，我们介绍过 Lovis Odin 的开源项目 Video2Game。

它的想法很大胆：先用 AI 生成一段根本不存在的游戏视频，再交给 Claude，把视频里的世界变成真正能玩的游戏。作者已经做出了 31 款不同风格的网页小游戏。

现在，开发者 @gokayfem 沿着这个思路又往前走了一步，开源了 Reference to Game。

它可以让 Claude Code、Codex、Cursor 这样的 AI 编程工具，按照你提供的各种参考资料开发游戏。

比如，你可以准备：

一张概念图，确定游戏整体画风

一段参考视频，展示角色动作和镜头效果

一套角色和素材设计图，确定游戏里有什么

一份玩法说明，定义操作、规则和目标

关卡草图和 UI 设计，告诉 AI 游戏应该怎样布局

AI 根据这些资料完成开发，再对照原始设计检查和调整。

作者的视频展示了三种完全不同的游戏：

一款快艇竞速游戏，可以加速、跳跃、穿越检查点；

一款童话风格的草地探索游戏，可以收集物品、喂养小动物、和角色交朋友；

还有一款糖果工厂游戏，传送带、材料组合、生产和解谜机制都能实际操作。

这些都是可以运行的 Three.js 网页游戏。开源仓库里还提供了第四款第一人称火车战斗游戏，以及四款游戏的代码和素材。

我觉得这两种方法放在一起，特别适合独立游戏开发者。

先用 Video2Game 的思路，生成十几个不同创意的游戏演示视频，发给玩家看看哪一种最受欢迎。

选出最有潜力的创意后，再准备美术参考、角色设计、玩法规则和关卡资料，借助 Reference to Game，让 AI 开发出可以试玩的版本。

甚至可以同时做出几个不同玩法的原型，让真实玩家试玩，再决定继续开发哪一款。

以前，一个独立开发者可能有很多游戏创意，但精力和预算只够尝试其中一两个。

我很期待 AI 把这个限制逐渐打破。一个人也可以同时探索十几种创意，用真正能玩的游戏验证想法，把更多时间留给游戏设计本身。