展示了利用真实城市数据与AI编程工作流快速构建大规模开放世界的可行性，为独立开发者提供了新的开发思路。
有人只用了 7 天，就把整个多伦多做成了一款 3D 开放世界游戏，地图面积竟然是《GTA 5》的约 9 倍！
游戏叫 COO，你扮演一只机器鸽子，可以在城市上空自由飞行，降落到街道上闲逛，执行秘密任务，跟路人互动，或者干脆到处捣乱。整个世界采用漫画风格，看起来就像一座可以自由探索的彩色漫画城市。
开发者 Yegor 公布的数据相当惊人：
• 630 平方公里的开放世界地图
• 438,819 栋建筑，使用多伦多真实的 3D 建筑数据
• 约 5,700 公里的真实城市道路
• 3,237 个有名称的地点，包括公园、车站和地标
• 真实航班数据接入，天空中的飞机与现实同步
• NPC 会根据身份、位置和刚发生的事件生成对话，语音直接在浏览器里实时合成
更夸张的是开发过程。
作者使用最多 10 组并行 AI 工作流，7 天完成了约 16.5 万行 JavaScript 代码，没有使用传统游戏引擎。整个过程调用 Claude 模型 35,218 次，工具调用超过 4.1 万次。
我觉得这件事最值得关注的是它的开发方式。
真实城市数据已经存在，AI 可以帮助开发者把建筑、道路、交通、行人和任务系统组合起来，快速生成一个规模庞大的可探索世界。
想象一下，以后一个独立开发者想做东京的街头赛车游戏、纽约的侦探游戏，或者上海的城市生存游戏，也许可以直接从真实城市数据开始构建。
以前制作这种规模的开放世界，光是搭建城市就足以让很多独立开发者放弃。
现在，随着 AI 编程和程序化生成技术的发展，制作大型游戏世界的门槛正在发生变化。
当然，地图再大也要有好玩的内容。我更期待有人沿着这条路线，把 AI NPC、动态任务和真实城市规则结合起来，做出一款真正有生命力的开放世界游戏。
游戏已经可以在浏览器里免费试玩：
来源：黑箱之外 · x.com