npaka利用Codex修改Qwen模型口调
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npaka利用Codex修改Qwen模型口调
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先了解这件事
AI 综述
开发者npaka通过实验成功将Qwen3.5-0.8B模型的输出强制调整为“のだ/なのだ”结尾的口调。该结果基于其分享的Weight-Space Programming方法应用复盘，具体操作是利用Codex执行编程，通过观察不同语境下的内部状态差异来计算权重差分，从而实现对模型生成风格的修改。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月7日 16:19
使用Weight-Space Programming将Qwen3.5-0.8B调整为特定口调报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- npaka · AI与游戏开发技术使用Weight-Space Programming将Qwen3.5-0.8B调整为特定口调
作者利用Codex执行Weight-Space Programming实验，通过观察不同语境下的内部状态差异计算权重差分，成功将Qwen3.5-0.8B模型的输出强制调整为“のだ/なのだ”结尾的口调。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。