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发布可提示注入的LLM对战竞技场

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Reddit 用户 Mysterious_Hearing14 在 rawmodels.ai/arena 上线了一个 LLM 对战竞技场:模型根据游戏状态选择移动、格挡、出拳、踢腿或火球,玩家为每方编写策略并从 OpenRouter 选择模型。玩家还可花一回合向对手的下一条提示词发送消息,试图让对方相信火球已就绪或一直格挡就能取胜。 每套提交的配置按昵称独立评分,回放会展示对局和记录下来的决策;1 美元额度大约够打 1000 场。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. Reddit · AI游戏开发与玩家分享
    作者搭建 LLM 对战竞技场,可自写策略并向对手提示词发送消息

    作者在 rawmodels.ai/arena 上线了一个 LLM 对战竞技场,每个对战模型根据游戏状态选择移动、格挡、出拳、踢腿或火球。玩家为每方编写策略并从 OpenRouter 选择模型,还可以花一回合向对手的下一条提示词发送消息,尝试让对方相信火球已就绪或一直格挡就能取胜。每套提交的配置都有独立评分并记在昵称下,回放会展示对局和记录下来的决策,1 美元额度大约够打 1000 场。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。