通过同一游戏在不同模型下的迭代对比,直观展示模型进步并给出可迁移的持续开发方法。
同一款 AI 游戏,换个模型重新开发,效果究竟能提高多少?
日本独立游戏开发者 @gigabit_million 最近做了一次挺有意思的实战测试。
他之前用 Gemini Omni Flash 1.2 生成了一段游戏视频,再让 Claude Opus 5.5 根据视频,开发成真正可以操作的 3D 网页游戏。
最近 Fable 5.2 出来后,他拿原来的游戏继续实验,重新制作了一个版本。
作者说,新版本明显更接近最初的游戏视频。更让他惊讶的是,游戏里的 3D 模型全部靠代码生成!
我觉得这个案例挺值得独立游戏开发者研究。
我们平时看到的 AI 游戏演示,大多是拿新模型从头生成一个新项目。很难直观判断模型到底进步了多少。
而这次有三个东西可以直接对照:最初的参考视频、Opus 5.5 制作的旧版游戏,以及 Fable 5.2 改进后的新版本。
游戏画面还原得怎么样?角色动作有没有改善?实际操作起来又是什么感觉?这些都可以拿来比较。
我觉得以后开发者完全可以把这种方法用在自己的项目上。
先借助 AI 做出一个可以玩的游戏原型,把当时做不好的画面、动作和玩法记录下来。等更强的 AI 模型发布,再拿原来的项目继续开发,看看以前解决不了的问题,这次能不能解决。
这样一款游戏就可以随着 AI 模型的进步,不断迭代、完善。对于独立开发者来说,我觉得这比每天从头生成一个新的 Demo 更有价值。
作者的 Fable 5.2 版本已经开放试玩:
https://gigabitgamelab.com/arcade/play/tensen-fable/
https://x.com/gigabit_million/status/2120079188547780676/video/1
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