开发者分享本地LLM驱动TRPG引擎提示词优化经验

开发者Ace分享了在开发基于本地大语言模型（LLM）的TRPG引擎时，针对小型模型失效问题总结出的提示词优化方法。由于云端大模型的抽象写法在本地小模型上效果不佳，Ace通过4次实测对比，提出了四项核心原则：使用具体动词替代抽象定义作为判断边界、显式禁止副作用而非仅写肯定指令、直接封死“现状维持”等安全选项以强制推进剧情，以及避免使用易被物理语境误读的多义语。 此外，该分享还包含了防止内部术语泄露及基于汉字共现检查场景一致性的代码实现方案。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。