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ACD方法在模拟ChatGPT与Grok测试中通过418项

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

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AI 综述

开发者L. P. Hatton称其开发的自动上下文发现(ACD)方法,在使用模拟的ChatGPT和Grok资料进行的Anna/Nythera实时测试及沙盒活动中,实现了418/418的报告测试通过。该结果由Hatton于2026年11月1日在X平台发布,表明其在特定模拟环境下的表现。 此次测试基于模拟的大语言模型配置文件,而非直接对接真实服务。报告中的“通过”仅反映Hatton单方面记录的测试结果,目前尚无第三方独立验证确认该方法在真实场景中的有效性或泛化能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. X • 原生 AI 游戏动态
    ACD在模拟ChatGPT与Grok测试中满分

    AI有记忆,为何仍会遗忘? 我的ACD(自动上下文发现)在使用模拟的ChatGPT和Grok资料进行的Anna/Nythera实时测试及沙盒活动中,实现了418/418的报告测试通过。 #openai #grok © L. P. Hatton 2026 https://t.co/QYuk17Q332

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